工欲善其事，必先利其器，機器要學習，定需好環境。之前介紹在 Ubuntu 系統安裝，這次在 Windows 也快速利用 Anaconda 建立 Tensorflow 環境

Anaconda 建立 Tensorflow 環境

至 Anaconda 官網下載點 下載所需版本（這邊使用 Python3.7)。

下載後詳細安裝步驟請參考此 頁面

叫出終端機 (cmd)，輸入指令 conda --version 查看 conda 版本。

叫出終端機的方式可參考此 頁面

如下圖顯示出 conda 版本表示安裝成功（版本或許不同）

輸入指令 conda create --name tensorflow python=3.6 建立一虛擬 python 環境用以搭建 TensoFlow。

詳細步驟可以至此 頁面 學習

輸入指令 conda env list 來查看是否將 tensorflow 虛擬環境建立成功。

如下圖有顯示 tensorflow 就成功建立此虛擬環境

輸入指令 activate tensorflow 激活 tensorflow 環境。

如下圖使用者名稱前方顯示 tensorflow 表示激活成功

輸入指令 conda install tensorflow-gpu==1.10.0 安裝 tensorflow-gpu（這邊只適用電腦有顯示卡 (GPU) 的使用者）。

輸入指令 pip install keras==2.0.5 安裝對應於 tensorflow 版本 1.10.0 的 keras 版本 2.0.5

輸入指令 conda list 查看所安裝的 tensorflow 和 keras 是否完成安裝

如下圖顯示其 package 名稱以及對應的版本表示安裝完成